AI 研发实验该怎么做:验证的不是代码产量,而是闭环能力
真正有价值的 AI 研发实验,不是看 AI 写了多少代码,而是看需求、实现、测试、验收、知识沉淀能不能形成稳定闭环
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真正有价值的 AI 研发实验,不是看 AI 写了多少代码,而是看需求、实现、测试、验收、知识沉淀能不能形成稳定闭环
让 AI 参与研发,难点从来不只是代码生成,而是如何让记忆、状态、工具和测试形成一个能长期运转的系统
真正值得验证的,不是 AI 一次能写多少代码,而是它能否在需求、实现、测试、验收之间形成稳定闭环