Harness Engineering 正在成为 AI agent 工程化的核心范式。但"让 agent 跑得稳"和"让 agent 知道该干什么"，是两个不同的问题。

阅读全文

真正有价值的 AI 研发实验，不是看 AI 写了多少代码，而是看需求、实现、测试、验收、知识沉淀能不能形成稳定闭环

阅读全文

让 AI 参与研发，难点从来不只是代码生成，而是如何让记忆、状态、工具和测试形成一个能长期运转的系统

阅读全文

真正值得验证的，不是 AI 一次能写多少代码，而是它能否在需求、实现、测试、验收之间形成稳定闭环

阅读全文

如何让 AI 从"工具"变成"研发团队成员"——一个经过验证的方法论框架

阅读全文